剛推出的新功能有個綽號叫“譜(Spectrum)”，據稱能夠讀懂用戶的心思。目前看來該功能結合了語義技術和機器學習技術來“推斷含蓄性詞條并給出相應搜索結果”。換句話說，譜能夠通過自身的分類系統更好的理解所要搜索內容的意義。
譜是基于Yandex所謂的詞條分析開發出來的。Yandex表示，系統分析用戶的搜索要求并確定目標，比如人名、電影或者是汽車。每一個目標然后都將被劃分成一個或者更多的類別，比如“電影”，“汽車”，“藥品”。每一個類別都會有一系列的搜索意向。例如，“產品”這一類別將會出現買東西或者是閱讀消費評論這樣的搜索意向。
如此，就在某種程度上將自然語言理解，分類學和“搜索意向”聯系在一起了，這看起來對需要高效宣傳的廣告來說倒是很好的一個辦法。
但是如果一個搜索詞條有很多潛在意思怎么辦?Yandex表示，譜能夠選擇類別，也能為每一個詞條選擇潛在意向范圍，以盡可能給出接近用戶預期的結果。譜是通過檢查歷史搜索模式完成上述任務的。如果大部分用戶在搜索“飄”的時候是想找到一部電影，那么大部分搜索結果將是跟電影相關，而不是那本書。
